IA ayuda a medir edad biológica y riesgo de supervivencia en pacientes de cáncer

Un equipo de investigadores desarrolló herramientas basadas en inteligencia artificial para evaluar la edad biológica y el riesgo de supervivencia de pacientes con cáncer, lo que podría mejorar la personalización de tratamientos. El estudio fue publicado en Lancet Digital Health.

Los científicos del Mass General Brigham crearon “FAHR-Face”, un modelo entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que permite analizar fotografías y determinar indicadores clave de salud. A partir de esta herramienta, desarrollaron dos complementarias: “FAHR-FaceAge” y “FAHR-FaceSurvival”.

FAHR-FaceAge estima la edad biológica con mayor precisión que algoritmos anteriores, mientras que FAHR-FaceSurvival predice resultados de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial. Los investigadores destacaron la necesidad de mejores métodos para evaluar la salud de pacientes ancianos antes de recomendar tratamientos intensivos.

La combinación de ambas herramientas mejoró el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte externa de pacientes. Cada algoritmo se basa en distintas partes del rostro: el primero en pliegues nasolabiales, frente y sienes; el segundo en la zona debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.

Los investigadores descubrieron que factores del estilo de vida, como el consumo de alcohol, drogas y tabaco, influyen en el envejecimiento facial. El tabaquismo mostró el efecto más marcado, ya que los fumadores parecían mayores que los exfumadores, y estos últimos, que quienes nunca fumaron.

El equipo amplía la investigación mediante el Estudio “FaceAge”, un proyecto en línea aprobado por el comité de ética, que permite a participantes subir una fotografía de su rostro y recibir un informe de investigación, además de aportar datos para mejorar las mediciones de envejecimiento y salud facial basadas en IA.